Internet Home Page Bringing True Journalism Without Fake News Pengaturan privasi dapat membantu meredakan kecurigaan terhadap situs dan aplikasi pembuat rekomendasi

Pengaturan privasi dapat membantu meredakan kecurigaan terhadap situs dan aplikasi pembuat rekomendasi

by Hairiman

Ketika orang melihat bahwa mereka dapat mengontrol pengaturan privasi mereka di situs web dan aplikasi yang menawarkan hiburan atau rekomendasi produk, mereka cenderung lebih mempercayai situs tersebut, menurut para peneliti.

Dalam sebuah penelitian, sebuah mock-up dari sistem rekomendasi film online yang hanya menyarankan bahwa pengguna dapat menyesuaikan pengaturan privasi cenderung meningkatkan rasa kontrol mereka, yang meredakan kekhawatiran privasi mereka tentang situs tersebut. Para peserta tidak perlu secara fisik membuat penyesuaian untuk merasakan rasa kontrol, kata S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Profesor Media Efek, co-direktur Laboratorium Penelitian Efek Media di Donald P. Bellisario College of Communications dan afiliasi dari Penn State’s Institute for CyberScience (ICS).

“Isyarat ini, itu sendiri, sebenarnya cukup kuat dalam memberikan rasa kontrol dan menurunkan masalah privasi,” kata Sundar.

Peserta juga menunjukkan isyarat bahwa mereka dapat menyesuaikan pengaturan privasi mereka membuat mereka lebih bersedia untuk mengungkapkan lebih banyak informasi pribadi .

Sistem rekomendasi online biasanya mengambil salah satu dari dua pendekatan untuk memberikan opsi yang unik dan disesuaikan kepada pengguna: dipersonalisasi, juga dikenal sebagai sistem-pick, atau disesuaikan, di mana pengguna membuat pilihan, menurut Sundar, yang bekerja dengan Bo Zhang, mantan doktoral mahasiswa dalam komunikasi massa di Penn State dan saat ini menjadi peneliti pengalaman pengguna di Facebook.

Zhang mengatakan bahwa kedua opsi menawarkan keuntungan dan kerugian bagi pengguna. Misalnya, rekomendasi yang dipersonalisasi membutuhkan sedikit usaha dari pengguna, tetapi karena rekomendasi tersebut memerlukan pelacakan pilihan pengguna, itu mungkin membuat pengguna merasa bahwa privasi mereka dilanggar. Di sisi lain, kustomisasi dapat menjadi beban, membutuhkan perhatian terus-menerus, serta tindakan untuk secara aktif membuat pilihan setiap saat. Ini telah menyebabkan pengembang membuat dua jenis model personalisasi: proaktif dan reaktif. Personalisasi proaktif menghasilkan rekomendasi secara otomatis, sementara sistem yang menampilkan personalisasi reaktif meminta persetujuan pengguna sebelum memberikan rekomendasi.i

“Ternyata personalisasi jenis ini juga punya masalah,” kata Sundar. “Personalisasi proaktif mungkin terasa lebih mengganggu, sementara personalisasi reaktif dapat membebani pengguna dengan pesan dan permintaan.”

Peserta studi menilai rekomendasi film sebagai kualitas yang lebih tinggi ketika dikirim kepada mereka melalui personalisasi proaktif, tetapi mereka menyatakan keprihatinan privasi yang lebih tinggi daripada peserta yang menerima rekomendasi film yang sama melalui personalisasi reaktif.

“Apa yang kami tanyakan adalah: Apakah ada cara untuk meminimalkan gangguan orang terhadap personalisasi proaktif ini tanpa harus selalu menggunakan personalisasi reaktif?” Kata Zhang. “Apakah ada jalan tengah, sehingga, bahkan sebelum Anda mulai menggunakan aplikasi, Anda dapat dengan mudah menyesuaikan pengaturan privasi Anda di seluruh situs, atau secara global?”

Para peneliti, yang melaporkan temuan mereka dalam edisi mendatang International Journal of Human-Computer Studies, mengatakan bahwa peserta yang pernah mengalami pelanggaran privasi di masa lalu menunjukkan keprihatinan yang lebih tinggi tentang personalisasi yang reaktif dan proaktif. Mereka juga menginginkan kontrol yang lebih besar dalam mengelola privasi mereka.

“Untuk orang-orang ini, membuat perbedaan nyata untuk secara aktif menyesuaikan daripada sekadar mengetahui bahwa opsi penyesuaian privasi ada,” kata Sundar. “Tetapi, bagi pengguna yang tidak memiliki pengalaman sebelumnya tentang pelanggaran privasi, hanya memberikan isyarat penyesuaian pada antarmuka memiliki efek yang sama dengan bertindak pada opsi penyesuaian.”

Sementara isyarat ini dapat digunakan secara etis oleh perusahaan yang ingin meningkatkan pengalaman pengguna, Sundar mengatakan bahwa orang harus menyadari bahwa organisasi jahat dapat mengeksploitasi bias untuk menurunkan penjaga seseorang untuk mengekstraksi data pribadi.

Untuk penelitian ini, para peneliti merekrut 326 orang untuk meninjau situs rekomendasi film Bollywood tiruan online yang disebut Bollybox. Para peserta direkrut melalui Amazon Mechanical Turk, situs web crowdsourcing online yang sering digunakan dalam studi. Dari 326 peserta awal, 299 akhirnya menyelesaikan studi.

Peserta mengisi kuesioner pretest yang mencari informasi demografis, serta karakteristik terukur, termasuk keahlian teknologi subjek, minat dalam film dan sikap terhadap privasi online. Kuisioner juga memeriksa apakah peserta pernah memiliki privasi dilanggar.

Subjek secara acak ditugaskan ke salah satu kondisi eksperimental yang menguji kustomisasi dan personalisasi reaktif dan proaktif. Kondisi penyesuaian memiliki tiga level: versi tanpa isyarat bahwa pengaturan privasi dapat dimodifikasi; versi dengan daftar tindakan pengaturan privasi; dan kondisi isyarat yang hanya menunjukkan adanya pengaturan privasi. Selain halaman pengaturan privasi, maket situs web memiliki halaman “Tentang” dan halaman rekomendasi, di mana ia memberikan rekomendasi baik secara proaktif atau setelah mencari input dan persetujuan pengguna.

Sementara penelitian ini berfokus pada bagaimana pengaturan privasi mempengaruhi pengguna di situs rekomendasi film online, penelitian di masa depan dapat melihat sistem rekomendasi untuk jenis konten dan layanan lainnya.

You may also like

Leave a Comment